【实操手册】SEO+GEO核心检查清单：如何在Google与AI的双重战场赢得流量

当你的品牌在ChatGPT的回答中“查无此人”，当Google的AI Overviews只推荐你的竞争对手——你是否感觉，传统的SEO玩法正在失效？

近半年来，GEO的讨论铺天盖地。但我们认为，纠结于“GEO与SEO的异同”或“为AI优化是否算SEO”这类理论问题，远不如搞清楚 “接下来具体该做什么” 更重要。

这份清单，融合了谷歌SEO基本功与AI搜索新规则的行动手册。我们摒弃空谈，只保留可以直接落地的实操步骤。无论用户是在Google搜索、向Copilot提问，还是在Perplexity中探索，这套方法都能确保你的品牌在答案浮现的每一个关键瞬间，都不会缺席。

接下来，我们将从以下七个核心维度，系统性地构建你的AI时代可见性堡垒：

1. Branding（品牌建设） – 让AI首先能认清“你是谁”
2. Auditing（系统审计） – 摸清你在AI眼中的“真实画像”
3. Content（内容策略） – 打造AI最爱引用与推荐的信息片段
4. Link Building（链接建设） – 获取AI信任的“权威投票”
5. Technical SEO（技术基础） – 为AI爬虫铺平道路
6. Local SEO（本地搜索） – 抢占地图与本地AI推荐的先机
7. Reporting & Analysis（监测分析） – 用数据驱动持续优化

一、Branding：品牌基础与可见性建设

在 AI 搜索时代，无论是搜索引擎还是大语言模型，都必须先准确理解你的品牌是谁，才能在结果里持续、稳定、可信地推荐你。

因此，真正的优化从来不是“从关键词开始”，而是从建立品牌的全网统一性开始。

1. 打好品牌基本盘

• 制定统一的品牌视觉：Logo、色彩、字体、Slogan。
• 写一份品牌信息文档：包括品牌故事、核心产品线、目标客户、差异化卖点。
• 在官网、博客、社交媒体、文档、PPT 中统一使用这些元素，避免「到处都不一样」。
  

2. 在多平台搭建「第三方品牌提及」

• 把品牌资料同步到主流平台：
  
  • 社交：LinkedIn、X（原 Twitter）、Facebook、Instagram、YouTube、TikTok
  • 行业平台：垂直目录、SaaS 市场、行业社区
  • UGC平台：Quora，Reddit等
• 账号命名尽量统一，头像、简介、品牌故事保持一致。

这一步的目标：让搜索引擎和 AI 都更容易把这些账号识别为同一个实体。以下是AI引用高权重社交以及UGC平台

3. 维基百科等权威资料页

如果你是中大型品牌或正在走国际路线：

• 评估是否有条件搭建或完善 Wikipedia 条目（或本地类似百科）。
• 内容要尽量中立、完整、可验证：公司信息、产品、里程碑、媒体报道等。

对搜索引擎和大模型来说，这类页面是非常强的「权威信号」。

TIPS：维基百科不是想上就能上，而且真正你能控制的内容很少，所以，如果这步上不去，把这个力气花在自己可以掌控的社交平台上也是可以的。

4. 占满你的品牌搜索结果页

搜索你的品牌名，看结果页是不是你主导的：

• 官网首页、产品页
• 主流社交账号
• 媒体报道、测评文章
• 官方帮助中心或知识库

目标：尽量让首页全部被你「可控或可影响」的内容占据，不给竞品或负面信息可乘之机。

5. 让「别人来说你」——奖项与口碑

• 主动报名行业奖项、榜单、年度报告等，提高品牌「被认可」的程度。（尤其是AI高权引用的一些PR媒体，见以下表格）

排序	Domain	Total Responses	Parent Company
1	www.forbes.com	52,764	Integrated Whale Media Investments
2	www.businessinsider.com	41,387	Axel Springer SE
3	www.thespruce.com	39,545	People Inc
4	nypost.com	32,152	News Corp
5	www.bhg.com	31,392	People Inc
6	www.wired.com	31,252	Condé Nast
7	people.com	31,190	People Inc
8	www.techradar.com	30,975	Future plc
9	www.tomsguide.com	29,349	Future plc
10	www.realsimple.com	28,235	People Inc

• 获奖或被提名后，在官网和关键落地页优先于PR媒体发布并主动提交收录。
  
• 邀请满意客户在 Google、Trustpilot、G2、Capterra 或本地平台留下真实评价。

这些内容都会被搜索引擎和 AI 归入你的 EEAT：经验、专业性、权威性、可信度。

6. 用广告和SEO相互配合「点燃品牌搜索量」

• 将谷歌广告与SEO策略结合，共同提升品牌知名度与市场需求，确保在核心关键词搜索结果中，你的品牌能与（甚至超越）竞争对手同时出现
  

7. 开展品牌推广以提升认知度

• 通过社媒广告（Meta/Ins等）或邮件营销等广告来突出独特优惠，品牌故事等，引导用户直接在谷歌或其他平台主动搜索你的品牌词。

备注：品牌名被搜得越多，这对搜索引擎以及AI都是一个非常有利的信号！

二、Auditing：系统审计你的品牌与内容现状

在大规模优化之前，先搞清楚：现在的你，在搜索和 AI 里到底长什么样？

1. 品牌曝光与一致性审计

逐项检查：

• 品牌名是否统一？有没有「ABC」「ABC Group」「ABC Tech」混用的情况？
  
• Logo 是否有旧版 / 临时版 / 未统一版？
  
• 地址、电话、公司信息是否在各目录里都一致？
  

这些「细节」，其实会直接影响到：搜索引擎和 AI 能不能把所有信息，稳稳地归到同一个品牌实体下。

2. AI 搜索中的品牌可见度基准线

• 在多个 AI 工具中询问与你业务相关的问题，看看：
  
  • 是否提到你的品牌？
    
  • 是否引用你的内容？
    
  • 是否只引用了竞争对手？
    
• 记录你目前在 AI 回答中的「出现频率」和「出现场景」，作为未来对比基线。
  

如果你用 Ahrefs，可以通过 Brand Radar 一类的品牌监测工具，统一看你在 AI 回答中的出现情况。

如果你用 Semrush，可以通过AI Overview来监测，比如如下就是跟踪有提及竟品未提及你的话题或者提示词：

3. 外链与品牌提及审计

• 用类似 Ahrefs Site Explorer 的工具查（偏重传统SEO方向）：
  
  • 哪些高质量链接丢失了？
    
  • 哪些提及没有添加链接？
    
  • 哪些链接已经 404 或跳到错误页面？
    
• 主动联系站长，要求修正链接或更新锚文本。

同时也要：

• 统计你与主要竞争对手的外链数量、质量来源对比；
  
• 做 Link Gap 分析：他们有而你没有的链接来源，就是你下一阶段的机会池

• 用SEMRUSH的AI Visibility做竟品Source 分析，Source网站上有提及竟品没有提及我们的网站去做内容或者外链（偏重GEO方向），如下截图所示

4. 内容诊断

重点关注：

• 某些页面的自然流量持续下降；
  
• 相关关键词排名明显下滑；
  
• 在 AI 回答中被提及的频率减少；
  
• 页面中的数据、案例、截图明显过时。
  

这类页面通常不需要重写，只需要：

• 更新数据和时间敏感内容；
  
• 增加更好的内部链接；
  
• 补充比竞争对手更有信息增量的段落（这点从我们实操中发现是最重要的）。如下例子是在讲计算ROI的时候不仅增加计算公式而且还有例证，让读者一目了然。（AI也会更加自信引用这种有数据逻辑的片段）

5. AI 品牌认知差距分析

• 看 AI 怎么描述你和你的竞争对手：
  
  • 提到他们时，用了哪些标签和关键词？
    
  • 提到你时，是否也有类似的定位？
    
• 找出你在「AI 视角」里缺失的标签，比如：
  
  • 对手被频繁称为「行业领导者」、「最佳工具之一」
    
  • 你的品牌只被当作「某个公司的一个工具」
  • 以下为了更好的让大家理解，我用华为以及苹果的具体手机作为示例，你查询的时候可以以品牌作为示例，比如：How do I choose between Brand A and Brand B

这能帮你制定下一步：内容、外链、PR、品牌故事的优化方向。

三、Content：内容策略、质量与结构

在 AI 搜索时代，内容不再只是「写文章拿排名」，而是优化好每一个片段，让AI以及用户更懂你，当用户有疑问搜索时，你都有机会被AI引用（如下这个问题，你如果优化好了这个片段，就有机会被AI引荐了）

我们从 4 个角度来看内容：

1. 主题权威（Topical Authority）
   
2. 内容质量与可信度
   
3. 结构与可读性
   
4. 经典 On-page SEO + 内容分发
   

3.1 构建主题权威（Topical Authority）

① 用原创数据建立「不可替代」的内容

• 发布你自己调研的数据与统计：问卷、行业报告、客户行为数据等。
  
• 做基准测试、价格区间、常见问题比例等「别人不容易复制」的内容。
  

这类内容：

• 很容易被同行、媒体和博主引用并链接；
  
• 更容易被 AI 选为引用来源。
  

② 维护好「被引用最多」的内容页

• 找出：哪些文章是你网站上最常被引用、最常被访问的？
  
• 定期检查：内容是否过时、链接是否正常、案例是否仍然 relevant？
  
• 在这些高流量页里，多增加：
  
  • 明确的 CTA（下载、试用、预约演示）
    
  • 与产品 / 解决方案相关的段落与内部链接
    

换句话说：不要只满足于「被看见」，而要把这些流量转化成业务机会。

③ 建立清晰的内容 Hub 与主题地图  

操作顺序可以是这样：

1. 选出你的几个核心主题（如下图所示）。
   
2. 为每个核心主题建立 1 篇「支柱页（Pillar Page）」：
   
   • 全面解释概念
   • 列出常见问题
   • 链接到各子专题。
     
3. 给每个子专题写独立文章：
   
   • 深挖一个角度
   • 回链到支柱页
   • 彼此之间也做内部链接。

再进一步，可以画一张 Topical Map：

• 这个主题下面有哪些关键词？
• 哪些问题用户经常问？
• 哪些页面已经覆盖？哪里还有空白？

3.2 内容质量与可信度（Quality & Credibility）

① 明确「是谁在说话」

• 页面上要有清晰的作者信息：名字、头像、角色、专业背景。
  
• 对于专业主题（如医疗、金融等），尽量标注：
  
  • 资质、从业年限、所在机构
    
  • 由谁审核（Reviewed by …）。
    

② 借力专家视角和权威引用

你可以：

• 采访真实专家，引用他们的原话；
  
• 链接到可靠的第三方研究、协会、官方数据；
  
• 对引用的数据标出来源和年份。

AI 在组织答案时倾向引用这类「有可信来源支撑」的内容。

③ 让语气与内容类型匹配

• 博客或案例故事：可以轻松一点、对话感强一点；
• 操作指南：结构清晰、步骤明确，用偏「教程式」的语气。
• 回答问题：开头直接给结论，用陈述句（这点非常非常重要，不管是AI还是Google都喜欢开门见山的内容）；

以下是好的示例：

不好的示例（我最喜欢引用这个例子，一针见血）：

目标是：让读者一眼就知道这是什么类型的内容，该怎么读。

④ 首次出现的专业词，都简单定义一下

比如：

• 提到「EEAT」时，用一句话说明它代表什么；
  
• 提到「Core Web Vitals」时，简单解释这是 Google 的页面体验指标。

​​Example 1 (Electronics): Correct: “Smart home assistants, like Alexa, Google Nest, and HomePod, improve convenience.” Incorrect: “There are many smart home assistants available.”

Example 2 (Beauty): Correct: “Popular skincare acids include glycolic, lactic, and salicylic acid.” Incorrect: “There are many skincare acids on the market.”

这不仅让读者更好理解，也方便 AI 正确给你的内容打标签。

⑤ 用原创多媒体增强内容

• 简单图示、流程图、对比表截图
  
• 产品演示视频、教程视频
  
• 播客或音频讲解
  

多种形式能帮你覆盖更多搜索入口：图像搜索、视频搜索、短视频平台，以及 AI 对不同媒体类型的引用。

3.3 结构与可读性（Structure & Readability）

① 用一段简短的「TL;DR」（Too Long; Didn’t Read内容太长，直接说重点）开头

在文章首屏回答三个问题：

• 1. 这篇文章讲什么？（主题）
• 2. 适合谁看？（目标读者）
• 3. 看完能做成什么？（结果 / 收益 / 价值）

让读者和 AI 都能在几秒内抓住重点。

② 一节一个核心观点

• 每个小节只讲一个关键点；
• 「先给结论 → 再解释原因 → 再给例子 / 操作建议」。

这种结构对 AI 特别友好：很容易被摘取成段落回答或总结。

③ 用 H1 / H2 / H3 做出清晰的内容层级

• 全文只用一个 H1，包含文章核心关键词；
• 大模块用 H2，尽可能为疑问句
• H3用简短描述句型（不建议问句）
• 不要为了样式好看乱用标题标签。

你可以把标题理解成：给用户看的导航，也是给搜索引擎和 AI 的「目录结构」。

④ 用表格、列表和 FAQ 提升信息密度

• 适合对比的内容用表格：功能对比、价格对比、优缺点对比；
• 步骤操作用编号列表；
• 注意：表格尽量用 HTML 或文本，不要直接做成图片上传。
  

FAQ 部分可以专门列出：

• 用户在搜索引擎里常问的问题；
• 客服和销售最常遇到的问题；
• 你能给出「不一样的增量答案」的问题。
  

3.4 经典 On-page SEO 与内容分发

① 保持基本的 On-page 优化习惯

• URL 结构简洁、可读，包含主要关键词。
• Title 标签自然带上核心关键词，并兼顾点击吸引力。
• Meta 描述重点说清：
  • 这篇内容解决什么问题
  • 适合谁
  • 为什么值得点开。
• 合理添加内部链接，把相关内容串联起来。
  

② 一篇内容，多次使用

不要写完一篇文章就放在那儿等流量。

你可以把一篇高价值内容拆成：

• 博客文章 → 短视频脚本
• 章节 → LinkedIn 轮播帖
• 数据部分 → 信息图
• 操作清单 → 可下载模板

目标：一份好内容，覆盖多个平台、多个搜索入口。

四、Link Building：链接建设与品牌提及

在 AI 的视角里，「谁在引用你」会影响「它敢不敢引用你」。

1. 优先争取与你核心话题高度相关的链接

• 在跟你业务高度相关的文章、栏目、专题页争取提及和链接；
  
• 让锚文本尽量自然地包含你的核心主题，而不是千篇一律的品牌名或“点击这里”。
  

这会帮助搜索引擎和 AI 更清晰地把你和这些主题绑定在一起。

2. 与已被 AI 高频引用的作者和网站合作

• 找出行业内经常出现在 AI 回答中的站点 / 作者；
  
• 通过客座投稿、联合调研、访谈、案例分享等方式出现在他们的内容里。

这样你的品牌会出现在：

• 用户已经信任的内容中；
  
• AI 已经「偏爱引用」的内容源里。
  

3. 主动创造「值得被链接」的资产

包括但不限于：

• 实用工具、计算器、模板
  
• 数据研究、行业报告
  
• 大型对比总结、评测合集
  
• 立场清晰、有观点的长文（Thought Leadership）
  

只要别人觉得引用你能让自己的内容更有价值，你的外链和提及就会自然增加。

4. 清理错误与丢失的品牌信息

• 发现第三方站点上的：旧 Logo、旧域名、过时描述、错误链接；
  
• 用礼貌的方式请求更新或修正。

这既是对用户负责，也是对搜索引擎和 AI 的「实体清洗」。

五、Technical SEO：技术基础与 AI 友好性

再优秀的内容如果爬不到、加载太慢、结构混乱，AI 和搜索引擎也很难好好用它。

1. 基础技术要打牢

• 全站启用 HTTPS；
  
• 定期更新 XML Sitemap，并提交给 Google / Bing；
  
• 确保 robots.txt 没有误封重要内容，也没有阻止 AI / 搜索爬虫。
  

2. 网站结构与性能

• 站点结构扁平易懂：重要页面从首页不要太多层级才能点到；
  
• 页面加载速度尽量优化：压缩图片、精简 CSS/JS、利用 CDN；
  
• 监控并优化 Core Web Vitals：加载速度、交互延迟、布局稳定性。
  

3. 结构化数据与语义化

• 用 Schema 标记文章、产品、FAQ、Breadcrumb、组织等信息；
  
• 合理使用语义化 HTML（如 <article>, <section>, <header>），帮助机器理解页面结构。
  

这会影响：

• 传统搜索结果中的展示形式；
  
• AI 在调用你的内容做引用时，能不能轻松提取关键信息。
  

4. 对 AI 爬虫保持「适度开放」

如果你用 Cloudflare 或类似服务：

• 检查安全和 Bot 管理设置，避免「一刀切阻止所有 AI 访问」；
  
• 如果你有策略性内容不希望被 AI 使用，可以做单独路径限制，而不是全站封杀。
  

5. 移动优先与服务端渲染

• 保证移动端体验不是阉割版：同样的内容，同样的可读性；
  
• 如果网站大量依赖前端渲染（SPA 等），要考虑服务端渲染或预渲染，以免搜索引擎和 AI 抓不到完整内容。
  

6. 处理死链与「AI 幻觉链接」

• 定期查找 404 页面并做合理重定向；
  
• 如果你发现 AI 回答中经常出现错误 URL（不存在的产品页、过期活动页），可以：
  
  • 创建对应的引导页并说明资源迁移情况；
    
  • 或设置到最相关内容的 301 重定向。
    

六、Local SEO：本地搜索与地图可见性

如果你有线下门店或本地业务，本地 SEO 对你在地图与 AI 场景里的曝光非常关键。

1. 认领并完善各大地图平台的商家资料

• Google Business Profile
  
• Bing Places
  
• Apple Maps
  
• 本地常用地图或导航平台

确保：名称、地址、电话、营业时间、网站、分类都准确。

2. 建立清晰的城市 / 区域页面

• 为重点城市或区域建立专门的落地页：
  
  • 描述你在当地提供的服务
    
  • 添加本地客户案例或评价
    
  • 嵌入地图与联系方式
    

3. 保持 NAP 一致性

NAP = Name, Address, Phone。

在所有平台和目录里（官网、地图、黄页、行业目录），这些信息要 完全一致，避免出现：

• 名称略微不同
  
• 电话换过没更新
  
• 搬家后地址有新旧混用
  

4. 本地引用与持续运营

• 在当地目录、协会网站、行业黄页中提交你的商家信息；
  
• 定期在商家资料里发布更新、活动、优惠、新闻；
  
• 鼓励本地客户留下评价并进行回复。
  

AI 在回答「附近有什么」「某城市有什么推荐」的问题时，很可能会参考这些数据。

七、Reporting & Analysis：监测 SEO + AI 的综合表现

最后一块，是很多团队最容易忽略但最关键的部分：用数据来验证你的努力是否有效。

1. 打好基础数据架构

• 使用 Google Search Console / Bing Webmaster Tools 了解：
  
  • 哪些关键词带来展示与点击
    
  • 哪些页面有索引或抓取问题
    
• 使用分析工具（如 Ahrefs Web Analytics 或 GA 等）统一看：
  
  • 自然流量
    
  • 付费流量
    
  • 来自不同渠道的转化情况
• 使用 GA4可以查看具体不同AI的流量渠道（GA4需要单独设置，如果想获取设置方式，点击这里可获取完整手册）

2. 重点跟踪几个核心维度

你可以定期看这些：

1. Top Pages 表现
   • 哪些页面在自然搜索中表现最好？
   • 哪些页面在 AI 场景里被提及最多？
     
2. 关键词排名变化（前 20 名）
   
   • 不用盯所有词，把精力放在最重要的商业词和主题词上。
     
3. 外链与提及的增长趋势
   
   • 看看你是否在持续获得新的高质量链接和品牌提及。
     
4. AI 中的品牌「出镜率」
   
   • 你的品牌在 AI 回答中出现的频率是上升还是停滞？
     
   • 是作为随机提及，还是被视为「推荐解决方案」？
     
5. AI 可见度与错误信息监控
   
   • 定期搜索与你品牌相关的问答
     
   • 发现明显错误时，可通过内容更新、官方声明、PR、合作文章等方式慢慢纠偏。

结语：把这份清单当作「长期运营手册」，而不是一次性任务

搜索已经不是一个单一入口，而是：一个由搜索引擎、AI 回答、社交平台和用户对话共同组成的「发现系统」。

好消息是：真正重要的基础仍然没变——扎实的 SEO 基础、清晰的品牌定位、高质量内容、稳定的技术架构。

这份清单，可以同时当作：

• 你团队的 SEO + AI 搜索「培训大纲」
  
• 每季度复盘时的「检查表」
  
• 安排内容、技术、品牌、外链工作时的「任务分发清单」
  

从今天开始，你可以：

1. 先挑一个模块（比如 Branding 或 Content）做自查；
2. 列出 3–5 个最紧急的改进项；
3. 设定 1–3 个月的小目标，逐步优化。
   

只要你持续在这些方向上前进，你的品牌就会在 Google、各类 AI 搜索，以及用户真正做决定的地方，越来越容易被看见，也越来越值得被选择。

参考文献与资料来源

本文基于公开可获取的行业信息、SEO 最佳实践以及多方资料进行整理和原创改写。

其中部分观点参考自 Ahrefs 的 “The Ultimate 82-Point Checklist for SEO & AI Visibility” 一文。

原文版权归 Ahrefs 所有，本篇文章仅作为学习与研究用途的内容延伸（里面增加了我们实操过程中的观点以及案例截图），不代表原文的逐字翻译或官方立场。

如需阅读全文，请访问 Ahrefs 官方博客。

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更新日期：2025年12月1日